一、传统农业指的是什么？

中国传统农业是集约型农业,主要特点是因时因地制宜,精耕细作,以提高土地利用率、提高单位面积产量为中心，采取良种、精耕、细管、多肥等一系列技术措施。其形成与封建地主经济制度下小农经营方式和人口多、耕地少的格局的逐步形成有关。在农艺和产量上，中国传统农业曾达到古代世界的最高水平。以种植粮食为中心，多种经营，是中国传统农业生产结构的主导形式。在这样的农区之外，又有游牧经济占主导地位的牧区，两者互相依存，在不同时期，又互有消长。中国古代农业发展是不平衡的。精耕细作的农业区虽然不断扩大，但也有些地区粗放经营，甚至还保留有刀耕火种的原始农业残余。以精耕细作农艺的形成和发展为主要线索,中国传统农业大体经历了下述阶段:

①夏、商、西周、春秋是由原始农业向精耕细作的传统农业形态过渡的时期，主要特点是与青铜工具、耒耜、耦耕、相联系的沟洫农业；

②战国、秦、汉、魏晋南北朝是精耕细作农艺的成型期，主要特点是以耕、耙、耱为中心的旱地农业技术体系的形成；

③隋、唐、宋、辽、金、元是精耕细作农艺扩展时期，主要特点是以耕、耙、耖为中心的水田农业技术体系的形成；

④明、清是精耕细作农艺的持续发展时期，主要特点是应付因人口激增而出现的人口多、耕地少的矛盾，致力于增加复种指数和扩大耕地，土地利用率达到了传统农业的最高水平。

二、西亚传统农业是什么？

西亚主要属于热带沙漠气候，西亚农业部门以畜牧业为主，畜牧业是许多国家传统的经济部门。本区特色物产有：土耳其安卡拉羊毛，阿富汗的紫羊羔皮，伊朗、阿富汗的羊毛地毯，伊拉克的椰枣。 西亚地区热带和亚热带绿洲农业的代表植物是枣椰树。在河谷平原和沙漠绿洲上也发展种植业。 西亚的波斯湾沿岸石油资源丰富，许多国家开采石油，大量出口，获得比较高的收入。西亚石油大部分出口到我国和日本，部分出口到西欧和北美。

三、智慧农业是什么专业？

智慧农业（学制四年 授予农学学士学位）

  专业特点：智慧农业本科专业是2020年教育部正式列入国家普通高等学校本科专业目录的新农科专业（专业代码：090112T），是我国首批新农科本科专业，开创了我国高等教育培养面向信息化时代智慧农业本科人才的先河，2021年为本校首次招生。     培养目标：立足国家和区域农业农村现代化发展需求，服务新时代乡村振兴，培养具有大数据背景下现代农业生产与管理理念，能将现代农作技术、现代植保技术、农业大数据与信息技术相融合，既掌握现代农业的基本理论与技能，又掌握信息理论与处理技术，能胜任现代涉农企业及科研部门生产、研究、技术服务及经营管理等工作，具有自主学习和创新创业能力的复合型人才。

 主修课程：植物及植物生理学、试验设计与统计、植物营养与新型肥料、农业微生物、农业气象学、基础生物化学、遗传与分子生物学导论、算法概论、程序设计基础、现代作物育种学、现代作物生产学、现代植物保护学、人工智能与机器学习、农业大数据、农业耕作与智能农机装备、农业传感器应用、生物信息学、农业遥感与地理信息系统、物流与供应链管理等。     就业方向：国内外大型农场、现代涉农企业、政府农业管理部门、现代农业科研部门从事作物精细智能管理、智慧植保方案制定与实施、农业大数据分析与挖掘、农机装备智能管理与应用等方面的工作，也可继续在作物学、植物保护学、农业信息学、计算机科学与技术等学科深造

四、智慧农业是什么板块？

智慧农业是现代农业中的一个重要领域，它借助物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产的智能化、精准化、高效化。智慧农业属于科技板块，它代表了农业现代化的一个重要方向，对于提高农业生产效率、降低生产成本、提高农产品质量等方面具有重要意义。

五、智慧农业时代的优势是什么？

智能感知装备的研制、基于空-地一体化的人工智能的农情建模与决策、基于农业生物信息的人工智能设备，将可以有效地解决智慧农业的痛点，解决农业实际问题，从而符合无人或少人化的农业发展趋势。图1是智慧农业描绘下的无人农场示意图。通过空中和地面遥感，采集并解析具有地理位置信息的农田中的作物长势、病虫草害等农情信息，再将农田分为作业网格，依据不同的农情制定不同的作业处方，并对网格进行按需喷药—即精准喷洒，不仅可以实现农药减施，还可以根据农情信息进行智能决策，对农作物的生长态势进行预测，对病虫害进行预警等，从而降低农业风险，提供作业生产率，提升农产品质量与产量。

智慧农业的优势在于最大化降低农户的劳动时间，解放农户的双手，减少对于装置系统的学习成本，甚至无需严苛的农学知识要求，能够在早期病虫害大规模爆发前提早监测到，在植株缺素时及时识别，在长出新梢需要保花保果作业时及时通知农户。综合空、地监测平台，多角度全方位所进行分析，做的一切诊断结果反馈到农户，趁早做出处理。由于及时、便利、智能等优点，系统装置可进行推广，更大范围服务于广大农民，实现农药化肥用到“点子上”，不多喷更不少喷，为推进智慧、精准农业做出贡献。

六、智慧农业平台是什么好用吗？

火当然是有理由的，趁没人回答，先下手为强！

比如：山东仁科智慧农业大数据平台是集多年的农业种植经验，利用物联网、云计算、云渠道、AI智能、大数据等现代先进信息技术成果，与山东仁科硬件产品搭配使用，还能实现虫情、孢子、气象、墒情、灌溉、苗情、灾情、视频监控、生产、溯源等环节的全方位管理和把控。

科技赋能、精准高效、免费部署，助力农业生产高质量发展！

智慧农业大数据平台有具有18个行业管理模块，40 + 核心功能界面，打造农业生产“云时代”，今天就一起走进【智慧农业大数据平台】，看看它都有哪些功能吧！

符合农业绿色主题主题

平台整体以绿色基调为主，契合农业的主题，代表了智慧农业的蓬勃发展，专为行业打造。

园区大棚到户外区域

用户可根据实际情况，新建多个园区，在园区下新建大棚区域（不仅限于大棚，亦可是鱼塘、温室等），分别添加传感器和控制器，对各个大棚区域进行环境监测和自动手动控制，大棚之外的户外区域用来管理园区内的虫情、孢子、气象、墒情、灌溉等设备，分工明确，符合用户的使用思路，让体系更加清晰，实用的体系搭建让管理更加简单。

图标与色彩搭配设计

在电脑/手机上即可远程查看大棚（不仅限于大棚，亦可是鱼塘、温室等）内的传感器数据，针对各种监测种类的传感器都设计了相应图标，查看更加方便；拥有多种查看方式，可以按照种类进行查看，也可以按照大棚为单位进行数据查看，让用户能够及时的了解大棚内环境状况，如果有报警发生，数据会变红并且有报警铃铛闪烁进行提示，让数据更直观。

远程手动/自动化操作

针对农业生产中常用的风机、遮阳、喷/滴灌、通风口、卷帘机等，传统的人工操作会耗费时间精力不说，也无法做到精准管控，智慧农业时代，通过手机/电脑即可实现24小时随时随地远程控制，也可以设定自动化规则，按照设定的时间，温度、湿度、二氧化碳等监测限值进行自动化控制，让控制更智能。

离线/超限/差值/低电量

常规平台报警类型和方式都比较单一，难以应对现场突发的各种报警情况，针对这一问题，在平台设计初期对用户需求进行深入了解，不断改进，让报警更多样。

离线报警：当设备由于现场信号干扰等原因无法和平台正常通讯时可以进行报警。

超限报警：当环境监测数据超过设定上下限值时可以进行报警。

差值报警：当选择的两个传感器的数据差值超过设定值时，就会进行报警。

低电量报警：针对带电池的设备，一旦电池电量超过设定的最低值，就会进行报警提醒，避免因忘记及时充电而出现关机耽误测量的情况发生。

以上四种报警类型再搭配短信/邮件两种远程报警方式，足以应对现场各种报警情况，一旦有报警产生会给相关管理人员进行通知，方便及时发现从而迅速采取应急措施。

虫情/孢子/气象/墒情/灌溉

在智慧农业中，“智慧”的方面不仅仅局限于温湿度等环境数据，针对虫情、孢子、气象、土壤、灌溉等方方面面，我们也拥有相应的智慧管理硬件设备和软件模块，让监测更全面。

（1）虫情监测

在平台上，用户可以查看虫情设备各个部位的当前状态，进行模式切换和手动控制，例如控制烘干、拍照等，支持随时查看操作记录和历史数据，方便后期追溯；可查看现场虫情设备拍摄并实时上传的照片，拥有自动AI分析和手动分析两种模式，系统涵盖99.99%的害虫种类，准确率极高，并且可以对任意时间段内的害虫种类和数量进行统计及趋势分析，帮助管理者进行管理，支持导出报告，方便分析虫害情况，快速诊断，准确用药。

虫情监测模块满足虫情预测及标本采集的需求，帮助管理者进行可视化科学管理，协助做好虫害防治。

（2）孢子监测

孢子捕捉分析仪可以全天24小时不间断监测孢子存量及扩散状态，通过高倍光学显微成像系统精准获得高清孢子图片，并自动上传至智慧农业平台，让病菌孢子可视化，用户只要通过电脑或手机就可以清楚掌握农作物病菌孢子的浓度变化，根据农田病害情况，制定合理的防护、治理措施。

（3）气象监测

实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，在平台设定相关报警阈值，即可实现远程控制调节和报警，精准控制环境指标。

针对历史数据可以随时随地进行查询，支持数据表和数据曲线两种查看形式，支持导出Excel和PDF两种格式的数据文件。

（4）墒情监测

实时监测土壤温湿度、电导率、氮、磷、钾等参数，在平台设定报警阈值后，当土壤数据异常时，平台会远程以短信/邮件的形式提醒工作人员。

除了土壤墒情精准监测、异常情况及时预警、历史数据查询导出这样的基本功能之外，还增加了按照埋地深度的显示方式，相同深度的数据会在一起展示，更加方便查看，在图中点击某一深度时还可以快速定位到该深度的数据进行查看。

（5）灌溉系统

通过可控管道系统调配水肥比例进行精准的自动化灌溉，专为灌溉场景打造，农业灌溉更方便。

苗情灾情和通用视频

通过高清监控摄像头，用户可以远程、清晰、直观、实时的在平台查看园区各个角落情况；给大棚内安装摄像头还可以按照设定的时间间隔拍摄苗情图片，进而了解作物的生长状况；还可以把摄像头用于灾情，一旦灾情出现能及时发现从而采取应急措施，有效避免园区灾情的发生和蔓延。

如今的视频监控不仅仅是实时查看这么简单，苗情和灾情模块的加入也让监控更专业。

生产全方位精准把控

此模块分为园区管理、人员管理、种植管理、作物生长标准、农事作业、采摘入库、农机管理、物料管理、供应商管理、溯源视频十个管理界面，可以对园区的方方面面、生产的各个流程进行全方位一体化把控，节省成本、提高效率，“园区内有多少工作人员？种植了哪些作物？使用了哪种物料？引进了哪些农机？有哪些供应商？”，在生产管理模块可以一目了然，全面掌握园内所有生产信息，让管理更简单，还可一键查看生产统计，将生产管理标准化、数字化。

农产品溯源追溯体系

农产品溯源是智慧农业至关重要的一个组成部分，“一物一码，一树一码”，通过这一部分，可以让每个产品都拥有一个“身份证”（二维码），消费者用手机扫描二维码，就可以准确了解农产品从种植到销售全过程的信息，细化到生产过程中每一次施肥、灌溉、除草等农事操作，生长的环境数据和标准，各个阶段的视频，检测报告，园区地址及规模等，让用户可以选择放心产品，实现“从农田到餐桌”全程可追溯信息化管理，让产品更安全。

多用户共享同步管理

平台支持设立子账号并进行权限设置，多用户共同管理一个园区，共享同步管理，让信息更高效。

科技化大屏数据展示

科技直观的展现了园区位置天气状况，设备数量统计，轮显园区下户外设备（包括虫情、孢子、气象、墒情、灌溉设备）和各个大棚的传感器数据和曲线，摄像头画面，市场价格动态，溯源信息，设备位置等，功能强大的同时，视觉上炫酷高级，数据上直观突出，两者契合做到科技感与实用性并存的效果。

遵循“功能强大、操作方便、界面人性化”的宗旨，在多处设计“操作示例”“问号解析”等设计，力求细节之处完美，保障良好的客户体验，打造更加具有可用性、易用性、高效性等特点的软件平台。

【界面细节人性化设计】让体验更完美！

搭配专业技术支持追踪售后，提供免费一对一教学指导，让用户更好的享受到智慧农业的方便以及精准化的管理。【专业技术全程免费指导】让使用更省心！

符合政府招标要求，提供投标方案，配合投标需求。

【符合政府的招标要求】让投标更简单！

拥有专业的工程师设计团队，满足您的个性化定制需求，并且可以按需更换名称和Logo，实现平台私有化部署。

【千人千面个性化定制】让功能更完善！

云端账号免费提供，广泛应用于政府示范园区，水产养殖园区，温室种植园区，畜牧业养殖园区，水果种植园区，家庭农场等，如果有需要，也可以免费部署，让您拥有属于自己的平台。

【免费云端账号免费部署】助力农业发展！

山东仁科【智慧农业大数据平台】拥有更完备的信息化支撑、更集中的数据监测、更深入的智能控制、更透彻的农业信息感知、更广泛的互联互通、更贴心的公众服务，能够更好的助力农业生产的精细化、高效化、自动化、数字化、智能化、现代化发展。

七、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

八、现代农业与智慧农业的根本特征是什么?

牛顿曾经说过：如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。信息的迅速传播，容易产生新的文明，站在今天回看历史，我们在敬佩老祖宗的智慧的同时，也会反思我们要怎样做到更好。

我国是农业大国，却称不上是农业强国，农业在我国从古至今都是处于食物链的底层。土农工商，古时希望通过提高阶级来提高农业的地位；改革开放，短时间改变了农村的情况，包产到户提高了粮食的产量，但是农业的地位依旧没有改变；现在，现代技术的加入依旧无法带动农业的快速发展，而且年轻人越来越不愿意从事农业。为什么会出现这样的情况呢？我们来看看其它国家是怎么做的吧。

日本的农民地位很高，农产品卖得也很贵。一个西瓜能卖到三位数，甚至一颗葡萄都要两位数，这在我国是很难想象的，那么为什么会出现这样的情况呢？抛开地域等问题来说，日本的农业管理上有很多值得我们借鉴的东西。

阳光玫瑰是日本培育出来的品种，价格比较贵，但是还是很多人愿意吃，因为他克服了传统葡萄的很多缺点，比如不耐运输、不涩、甜度高、有特殊气味等都是受市场欢迎的因素，但是在我国，不到10年的时间阳光玫瑰价格从几百块钱一斤降到了现在的10块钱一斤。除了产量的大幅提高之外，还有一个原因是对质量的把控没有一个评判标准。比如我们引进阳光玫瑰后只想着扩大产量，品质方面却没有什么标准，比如一枝一串，一串30粒，绿色有机种植管理等，这些我们都做不到。

我国现在种植的葡萄外观看着也很好，颗粒饱满，色泽艳丽，殊不知其中膨大素起了多大作用，这就好比莫桑钻和钻石都是一样好看，但是价值确差别很大。

我国农业从业者很多，但是传统的农业种植者每天花费大量的时间在体力劳动上，没有时间思考和创新。说白了实现农业的现代化，本质上是从根本上改造传统农业，大大缩小与发达国家农业的差距，在一些方面达到世界先进水平，在总体和平均水平上大体接近发达国家的水平。

农业现代化技术更加容易掌控农业的生产环节、把控农产品的品质、调节市场需求，虽然各个国家或者地区的条件和情况各不相同，不具有完全的可比性，但是，在最基本的特征方面，应当是共同的，只产量保证的情况下，品质的提升才是质的提升。

大家敢不敢想象，如果所有的农业从业者都是农业技术研究者，大家不用把大量的时间浪费在体力劳动上，大家都用技术来提高农业的产量和品质，而不是农药和化肥。如果全国各地的农产品都能带有浓郁的产品特色，而不是靠运气才能买到“来报恩的农产品”，那么农业会发生什么样翻天覆地的变化？

九、颠覆传统农业，开启智慧农业时代

背景介绍

随着人口的增长和资源的有限性，传统农业面临着诸多挑战。然而，凌云智慧农业的出现为解决这些问题提供了全新的途径。凭借先进的科技手段和创新思维，智慧农业已经在全球范围内得到广泛应用，并在提高农业生产效率、优化资源利用、改善农产品质量等方面展现出巨大潜力。

智慧农业的定义

智慧农业是在农业生产和管理中广泛应用信息技术、物联网技术以及大数据分析等先进技术和理念的农业模式。它通过数据采集、分析与应用，实现农业生产全程数字化、自动化和智能化，为农民提供精细化的农事决策依据，同时减少农业投入、提高农产品质量和产量。

智慧农业的关键技术

凌云智慧农业依赖于多个关键技术的支持，包括但不限于：

• 物联网技术：通过传感器和智能设备采集农田的环境数据，实现农田的全面监测。
• 大数据分析技术：通过对采集的数据进行分析和建模，为农业生产提供科学的决策依据。
• 无人机技术：利用无人机进行农田巡查、精确喷洒农药和施肥等操作，提高工作效率。
• 人工智能技术：通过机器学习和深度学习等技术，对农作物生长情况进行监测和预测。

智慧农业应用案例

凌云智慧农业已经在全球范围内得到成功应用，以下是一些典型案例：

• 智慧温室：利用温室内部的传感器和控制系统，实现对温度、湿度、光照等参数的实时监控和调节，提高作物的产量和质量。
• 智慧灌溉：利用土壤传感器和水肥一体化系统，准确判断作物的灌溉需求，避免水肥过量浪费。
• 智慧养殖：利用智能传感器对禽畜的饮食、生长情况进行监测，精确控制饲料和环境条件，提高养殖效率。

智慧农业的挑战与前景

尽管凌云智慧农业已经取得了一定的成就，但仍然面临着许多挑战，包括技术成本高、农民接受度低、数据安全等问题。然而，随着技术的进一步发展和智能农业的普及，智慧农业仍然具有广阔的前景。它有望提高农产品的产量和质量，减少农业资源的浪费，为解决全球粮食安全问题做出贡献。

感谢您阅读本文，通过这篇文章，我们希望能够帮助您更加了解凌云智慧农业的定义、关键技术、应用案例以及挑战与前景。凌云智慧农业的发展将为农业提供新的可能性，希望您能积极推动智慧农业的发展，为实现农业可持续发展做出贡献。

十、智慧农业如何转变传统农业模式

智慧农业的定义和意义

随着科技的不断进步，智慧农业作为一种新兴的农业模式，正在逐渐引起人们的关注。智慧农业指的是运用信息技术和物联网技术，对农业生产进行全面的监测、管理和优化的方式。目标是提高农业生产的效率和质量，节约资源，减少对环境的影响。

智慧农业具有以下几个方面的意义：

• 提高农业生产效率：通过自动化设备和数据分析，智慧农业可以实现农作物的精准种植和管理，提高农作物的产量和质量。
• 节约资源：智慧农业利用物联网技术监测土壤、水源等资源，精确控制灌溉、施肥等过程，减少资源的浪费。
• 减少环境污染：通过智能化管理，智慧农业可以减少农药和化肥的使用量，降低环境污染。
• 优化农产品供应链：智慧农业可以通过物联网技术和大数据分析，实现农产品从生产到销售环节的全程追溯，提高农产品的质量和安全。

智慧农业的关键技术

智慧农业离不开一系列关键技术的支持，主要包括：

• 物联网技术：通过传感器、识别器等设备，实现农田、农作物、设备等各个环节的信息感知和数据采集。
• 大数据分析：利用云计算技术和人工智能算法对农业数据进行分析，提供决策支持。
• 无人机技术：通过无人机的航拍和遥感技术，可以对农田进行高精度的监测和巡查。
• 智能设备：自动化农业设备如无人驾驶拖拉机、智能灌溉系统等可以实现自动化作业，提高生产效率。
• 云计算和区块链技术：用于存储和共享农业数据，确保数据的安全性。

智慧农业的应用案例

智慧农业已经在全球范围内得到了广泛的应用，在农业生产的各个环节发挥了重要作用：

• 精准农业：通过使用无人机进行航拍和遥感技术，可以实现对农田的精细化监控，为农民提供农作物生长状态、土壤水分等信息，从而精确施肥、浇水，提高农作物产量。
• 温室种植：利用智能温室设备，如自动控制温度、湿度等参数，可以为农作物提供最适宜的生长环境，调控光照、二氧化碳浓度等因素，实现全年生产，提高效益。
• 畜牧养殖：通过智能监测设备，可以远程监测动物的行为、体温、饮水量等信息，提前发现异常情况，实现精准养殖和疾病预防，提高养殖效益。
• 农产品追溯：利用区块链技术，对农产品的生产加工、运输、销售等信息进行可追溯记录，保障农产品的质量和安全。

智慧农业的未来发展

随着技术的不断创新和发展，智慧农业有望在未来发挥更加重要的作用：

• 农业机械化程度提高：智能设备和无人驾驶技术的发展将进一步提高农业的机械化程度，减少对人工劳动力的依赖。
• 智能农业平台的建设：建设统一的智能农业平台，整合各种设备和数据，实现信息的互联互通。
• 农业大数据的应用：利用大数据分析技术，精确预测市场需求，优化农产品供应链，提高农产品的市场竞争力。
• 智能农业的普及：推广智慧农业技术，提升农民的科技水平，实现农村产业升级和农民收入的增加。

通过智慧农业的推广应用，传统农业模式正在发生巨大的转变。智慧农业的发展有助于提高农业资源利用效率，增加农产品产量和质量，推动农业可持续发展。相信智慧农业将为人们的生活带来更多的便利和福利。

感谢您阅读本文，相信通过阅读本文可以更加深入地了解智慧农业的定义、意义、关键技术、应用案例和未来发展趋势。