一、云南省大数据有限公司组织架构？

云南省大数据有限公司的组织架构通常包括以下部门：1. 董事会：负责制定公司战略、决策重大事务和监督公司运营情况。2. 总经理办公室：协助总经理处理日常事务，协调各部门之间的合作。3. 人力资源部门：负责招聘、培训、考核和激励员工。4. 财务部门：负责财务管理，确保公司的财务状况良好。5. 技术部门：负责研发、维护和优化公司的技术产品。6. 市场部门：负责推广公司的产品和服务，与客户保持良好关系。7. 客户服务部门：负责处理客户问题和投诉，提高客户满意度。8. 风险管理部：负责识别、评估和管理公司的风险。9. 采购部门：负责公司的采购活动，确保供应链的稳定和高效。10. 质量管理部门：负责确保公司的产品和服务质量符合预期和标准。11. 项目管理部：负责项目的规划、执行和监控，确保项目按时、按质量完成。请注意，具体的组织架构可能因公司的规模、业务需求和发展阶段而有所不同。以上只是一个常见的组织架构示例。

二、请问什么是大数据架构工程师？

1.找出过去事件的特征

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。

2.预测未来可能发生的事情

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。

在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤?

3.找出最优化的结果

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test)，即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。