一、大数据概念起源？

大数据的概念起源于美国，由思科、IBM、威睿、甲骨文等公司提议而发展起来的。从2009年开始，大数据开始成为互联网行业的热门词汇。

大数据是一个不断演变的概念，目前的兴起是由于从it技术到数据积累的巨大变化。当今世界，大数据无处不在，影响着我们的工作、生活和学习，并将继续发挥更大的影响力。

二、大数据的含义和发展历程？

大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据集合无法使用常规软件工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理。大数据的“大”通常指的是数据量的大小，但同时也涉及数据的多样性和处理速度。

大数据的发展历程：

早期阶段：在计算机科学和信息技术的发展初期，数据主要是以结构化形式存在，如数据库中的数据。这个阶段的数据处理相对简单，因为数据规模和复杂性有限。

互联网的兴起：随着互联网的普及，数据的产生和收集变得前所未有地容易。社交媒体、电子商务、在线服务等产生了大量的非结构化数据，如文本、图片、视频等。

大数据概念的形成：2000年代初期，“大数据”这个词开始流行，用来描述那些超出传统数据处理能力范围的数据集合。2005年，计算机科学家Hilbert和López在《科学》杂志上发表的文章中提出了“大数据”这一概念。

技术的进步：为了处理和分析大数据，各种新技术和新工具被开发出来，如分布式计算框架Hadoop、NoSQL数据库、数据挖掘和机器学习算法等。

应用的扩展：大数据开始被广泛应用于各个领域，包括商业智能、城市管理、健康医疗、环境保护、金融服务等。企业和组织开始利用大数据来提高效率、优化决策和创造新的商业价值。

数据隐私和安全问题：随着大数据技术的发展，数据隐私和安全的问题越来越受到关注。各国政府和国际组织开始制定相关的法律法规，以保护个人隐私和数据安全。

数据治理和伦理：数据治理成为了一个重要议题，涉及数据的所有权、使用权、质量控制、合规性等。同时，数据伦理也开始受到重视，如何公正、透明地使用数据成为了讨论的焦点。

总的来说，大数据的发展历程反映了信息技术和社会需求的不断变化。随着技术的进步，大数据将继续在各行各业中发挥重要作用，同时也将面临新的挑战和机遇。

三、大数据概念是哪年提出来的？

"大数据"这个概念可以追溯到20世纪90年代中期。虽然没有一个确切的时间点可以指定为其提出的起源，但随着互联网的发展和数字化信息的快速增长，人们开始关注和探索如何处理和利用大规模数据集的挑战和机会。

在2000年代初期，随着云计算、互联网应用和传感器技术的进一步发展，数据的产生、存储和处理能力得到了大幅提升。这促使了对大数据的研究和应用的兴起。2008年，美国国家科学基金会（National Science Foundation）提出了"大数据研究倡议"（Big Data Research Initiative），进一步推动了大数据领域的发展。

随后，大数据成为了一个热门话题，并在学术界、工业界和政府机构中引起了广泛的关注。大数据的概念逐渐成为一个重要的研究领域，并催生了大数据分析、数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术和方法的发展。

因此，可以说大数据概念的提出和发展可以追溯到20世纪90年代中期，随后在21世纪逐渐成为一个重要的研究和应用领域。

四、第一个提出大数据概念的公司是哪个公司第一？

第一个提出大数据概念的公司是IBM。在2008年，IBM的研究员Doug Laney发表了一篇名为《3D数据管理：掌握更大、更多、更快的数据》的论文，其中提出了大数据的三个特征：数据量大、数据速度快和数据种类多。这篇论文被视为大数据概念的起源，而IBM也成为了第一个提出并推广大数据概念的公司。随着时间的推移，大数据成为了一个热门话题，各大企业也纷纷投入大量资源用于大数据技术的开发和应用。

五、大数的来历是什么？

大数的来历可以追溯到17世纪数学家卡尔达诺的研究。

卡尔达诺在研究赌博游戏时,发现在重复进行试验时,试验结果越来越接近一个确定的值。这种现象后来被称为“大数定律”。

大数定律的内容是:在相同条件下重复进行大量独立试验,其结果的平均值越来越接近一个确定的值。这个确定的值就是被试验对象的数学期望。

卡尔达诺使用大数定律来研究概率问题,奠定了概率论与数理统计学的基础。

18世纪数学家德莫弗首次使用“大数”这个词,并给出了第一个严格的大数定理的证明。这标志着大数原理的数学理论基础逐步建立。

19世纪,数学家切比雪夫进一步扩展了大数定理的适用范围。大数理论也成为现代概率论与数理统计学的基石。

综上所述,大数及大数定理的产生和发展,与概率论的建立有着密切的关系。它源自于对重复试验结果的观察和总结,是概率统计理论的重要组成部分。