一、学大数据有必要参加培训班吗？

随着大数据技术的火热发展，很多企业纷纷高薪诚聘大数据技术人才。不仅很多技术人员纷纷转型大数据工程师，还有很多零基础小白也想学习大数据技术。

那学习大数据技术一定要参加培训吗？答案自然是否定的。参不参加培训肯定是要看个人意愿还有个人水平。如果你本身是有扎实的编程基础，而且经验丰富，完全是可以自学的，成才只是时间问题。但对于小白来说，参加培训很有必要，为什么一定要参加培训呢？

第一，你的大数据学习必有一良师。有人带着学习，为你答疑解惑，直接的受益便是少走弯路，而不必因为一个小小的问题而困扰很久，老师的作用就是在关键时刻为你指引方向，节省你的时间成本，帮助你在短时间内达到很好的学习效果。可见，一家培训机构还是有它的存在价值的。

第二，任何学习都需要一个明确且利于执行的学习计划。这个计划越精准越好，具体程度可以精确到小时，这个时间段你要学习什么内容，下个时间又该配合什么案例进行学习，但是，有必要提醒大家，如果你通过观看Java的免费视频进行学习，那我们还是建议大家放弃这种学习方式，这种方法比较费时，而且学习重点难以全面的突出。我们还是提倡参加面授的方式，更加直接快速的学习。

在技术快速更迭的时代，如果你缺乏对行业的敏感度，你的学习能力很难赶上技术的更新速度，所以只有通过短时间高强度的学习才能有效果，而且在培训班有很多像你一样学习大数据技术的学生，每个人对行业的关注点不同，通过交流，你可以第一时间得到全新的技术发展趋势。

千锋深圳大数据培训致力于发掘人才，造就人才，我们就业榜单随处可见，大家可以仔细辨认，全程面授，大牛老师带你攻克大数据技术，让你的成绩达到别人仰望的高度。成为一名优秀的大数据开发工程师，是你的梦想，助你成才就业是我们的理想，千锋深圳大数据培训带你成就卓越，见证奇迹。

二、大数据培训需要多久？

最近几年大数据在互联网行业发展非常迅猛，而且在各行各业都得到了不错的效果，尤其市场对于大数据人才比较缺，而且大数据相关岗位的薪资业非常客观。因此，很多人想要参加大数据培训，可是大数据培训一般需要多长时间呢？

1、有大数据基础的学员学习时间

大数据培训时间长短第一决定因素是自己自身的影响。如果学员是计算机专业出身，或者是之前学习过编程语言自身具备一定的编程语言基础，在学习大数据知识就比没有基础的学员学习和理解快一些，上手能力强。如果在之前的学习中对于大数据知识掌握比较扎实，到大数据培训班就可以跳过基础直接学习大数据知识，而且大数据课程对有基础的学员来说是比较容易的。

2、没有大数据基础的学员学习时间

对于零基础的学员，学习时间就不要想着缩减或者是找什么捷径了，因为大数据是一门比较有难度的学科，知识点业比较多，不是轻易就能掌握的知识和技能，必须有足够的时间来保障学习质量，从基础到专业层层深入。所以我们要有充足的时间进行学习。

零基础的学习周期一般是5个月左右，前期学习Java基础，因为想学好大数据技能，必须学好Java编程语言，剩下的时间用来学习大数据相关知识，比如Hadoop、Python、spark等相关知识，讲师带领学员一步步的由浅入深的学习大数据知识。这样的话，学员的学习时间在安排就比较充足，既可以保证学员的学习质量又不浪费学员的时间。

三、大数据培训靠谱吗？

大数据培训靠谱，大数据培训机构一般来说是可信的。

参加大数据培训从掌握技术程度上来说，自然是靠谱的。但能不能选到靠谱的大数据培训班这才是一件难事。学习大数据主要有2种方式，一种是自学，而另一种则是报大数据培训班学习。如果自学能力、理解都很不错的话，那么自学就可以了。

如果自学能力不太好的话，自己本身又是零基础或者是非科班出身。那其实还是建议去参加大数据培训班的。

四、大数据培训学校哪个比较有名？

达内、中公优就业、黑马都挺有名的，但是想要了解一个培训机构怎么样最好还是自己去实地看看，并且建议你多去几家看看相互之间有个对比，最好能够试学几天，但是你最好问问是不是免费一毛钱都不出的那种试学，要不然就不要考虑了，当初选培训班就被坑过，说多了都是泪，唉！

五、大数据培训都会包括那些课程呢？

想要进入到大数据行业中，成为其中的一员，那么我们就要了解大数据行业和大数据的相关技术，以及必要的时候进行大数据的培训学习，一遍快速的掌握相关大数据的技术。这有很好的掌握了大数据技术才有可能进入到大数据这个行业中。

在选择大数据培训学习之前首先我们要了解要学习的大数据内容有哪些，一遍大数据培训中更好的进行学习。

第一，我们在了解了大数据技术后都会知道，大数据培训学习首要的就是了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，也是大数据培训课程的必要内容。Java ：只要了解学习一些基础知识就可以，做大数据不需要去太深入的学习Java 技术，学javaSE 就的相关知识就可以了，这也是相当于学习大数据的基础知识。 Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，Linux知识在许多编程语言中都用的到，多少都是要进行学习的，而且Linux学习对于大数据有很大的帮助。最后就是大数据培训内容的核心大数据技术知识hadoop、hive、hbase、spark等大数据相关技术的学习和应用以及相关项目的操作学习。

六、大数据培训内容，大数据要学哪些课程？

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。 Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。 Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。 Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。 Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。 Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。 Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。 Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。 Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。 Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。 Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

七、大数据培训前景怎么样？

随着大数据技术的不断发展和有效应用，不管是为国家还是企业以及是个人都创造了一定的价值，而且从大数据行业技术应用的总体来看，大数据在商业、金融、物流和零售等行业的应用已经都得到了很好的应用而且效果显著，在医疗、教育和体育等其它行业的应用也在逐渐的推进之中。

就目前的大数据技术人的培养来看，大数据技术人才在中国市场目前依然是比较紧缺，尤其是高端大数据人才，因此企业应对这样的情况也是开出了相对较高的待遇聘请大数据方面的高端人才。掌握当下最紧缺的大数据技能成为企业提升发展的关键!像谷歌、阿里巴巴、百度、京东一些大的BAT大厂都在急需掌握大数据技术人才!无论你精通大数据的哪一项类，都将会在未来职场脱颖而出!

当然，这也和你所在的城市市场需求有很大关系，一二线城市大数据发展起步早，行业的应用也更多更深，大数据人才的需求量就比较大，加上目前国内的大数据人才比较缺乏，薪资待遇在IT行业是很高的也正常。

所以，通过整体大数据行业来看的话，大数据的培训发展的前景还是比较好的，尤其是在一线城市大数据培训出来的人才的机会还是比较多的。

近年来，越来越多的人选择大数据行业，大数据行业前景不错，培训项目、机构众多，各大名企对于大数据人才的需求也不断上涨。

大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，餐饮业，零售业等，都需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。

目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。

由于中国人才缺口比较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。

八、大数据培训需要多久？能学会吗？

大数据对于大家现在一定是不陌生的，在近几年人们对于大数据的了解越来越多，尤其是近俩年，大数据更是火热，大数据得到了更多人的重视，企业对于大数据技术人才需求也逐渐增加，从招聘网站上面也可以了解到当前对于大数据人才需求量的提升，但是国内对于大数据人才的培养是比较少的，虽然现在在增加但是和企业需求比起来还差些，大数据现在不仅是发展前景不错而且薪资也相对较高，也因此大数据相关的岗位薪资待遇都非常喜人，很多人想要去参加大数据培训，但是大数据培训一般需要多长时间呢？

对于大数据培训学习需要多久，以我们全程面授班来说，大数据培训时间长短主要是依据学员基础决定的。对于有java的基础的人来说，可以根据自己掌握Java的具体情况决定是否直接跳过java阶段的学习，那么这样的还大数据培训学习的时间就可以少一个月，当然这也是有条件的，前提是对于Java知识的掌握必须扎实，如果是只会简单的一点知识还是建议从零基础开始学习，学习时长大概要5个月左右的时间。

关于是否能学会大数据知识这样的问题，这是会受到许多原因的决定的，个人的理解能力、自制力、逻辑思维能力等同时还包括外界的影响因素包括大数据培训机构教学质量、课程内容、老师个人能力等因素的影响。但是可以确定的有一点就是只要选择了合适的大数据培训机构，自己本身学习理解能力也不错，大数据学习还是可以的。