一、农业技术进步意义何在？

农业的进步分为几个阶段，当化学，农业出现的时候，尿素，农药。抑制了害虫繁殖，提高的作物的产量。但化学农业的危害经过几十年的应用，出现了很大的弊端。土壤板结，生态系统失去平衡。农药和化肥的滥用导致了农田无力负担。在现代农业背景下，出现了生态农业，有机农业。你有机会替代化肥，以生物农药替代化学农药。

二、平板刷windows系统意义何在？

拥有更丰富的会议体验。

在日常生活中，智能会议平板具有的白板功能、文档演示功能、远程会议功能等，已经能解决大部分的会议需求。然而在更专业的领域，则需要Windows系统来服务具有针对性的会议内容。

比如在设计领域，Windows系统对CAD、Adobe全家桶、3Dmax等软件的兼容性更高，使用起来更流畅。

设计师可以提前将设计稿图、成品图导入Windows系统中，在会议时可直接打开与客户交流，摆脱以往只能通过纸质图片展示的尴尬局面。

而在软件开发公司，Windows系统也十分实用。在开发过程中，可直接在Windows系统上展现项目进度、bug修复进度、UI布局等，能帮助团队更快地了解项目需求，可以有效避免沟通误会，提高整体的工作效率。

除此之外，Windows系统也可以作为大型平板电脑使用，看视频、听歌、玩游戏一应俱全，对于团建交流活动，或者其他需要活跃气氛的场合，可以提供不少的帮助。

三、智慧农业系统主要是指什么？

智慧农业系统主要是以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础，为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。

四、智慧农业系统财务风险怎么写？

智慧农业系统的财务风险主要包括以下几个方面：

1. 投资风险：智慧农业系统的投资金额较大，可能面临市场波动、技术变革等风险，导致投资失败。

2. 融资风险：智慧农业系统的建设和运营需要大量资金，可能面临融资困难、融资成本高等风险。

3. 成本风险：智慧农业系统的建设和运营成本较高，可能面临成本超支、效益不佳等风险。

4. 收入风险：智慧农业系统的收入来源可能不稳定，可能面临市场波动、政策变化等风险。

5. 运营风险：智慧农业系统的运营过程中可能面临技术故障、管理不善等风险，导致系统无法正常运行。

6. 法律风险：智慧农业系统的建设和运营可能涉及到法律问题，如知识产权、合同纠纷等，可能面临法律风险。

针对以上风险，可以采取以下措施：

1. 进行充分的市场调研和风险评估，制定合理的投资计划。

2. 积极寻找融资渠道，降低融资成本。

3. 制定科学的成本控制措施，降低成本风险。

4. 开拓多种收入来源，降低收入风险。

5. 加强系统的运营管理，提高系统的稳定性和可靠性。

6. 加强法律风险意识，采取有效的法律风险防范措施。

通过以上措施，可以有效降低智慧农业系统的财务风险，提高系统的经济效益和社会效益。

五、智慧农业系统使用后的感受？

智慧农业系统是一种利用先进的科学技术和智能设备，以提高农业工作效率和生产力的工具。使用智慧农业系统可以带来以下感受：

1.提高生产效率：通过智能化的管理、监控和管理技术，使农民能够更精准地指导和管理农场。这使得农作物的生长条件得到更好的控制，从而提高了产量和质量。

2.降低成本：智慧农业系统的使用可以减少人工劳动和物力资源的浪费，同时也可以减少对化学物质、化学农药等非生物物质的依赖。这样可以降低生产成本并保护环境。

3.优化资源利用：智慧农业系统可以通过实时监测和分析数据，提供最佳的资源利用方式，例如合理分配灌溉水源、合理管理病虫害等。这有助于实现资源的合理分配并减少浪费。

4.提高产品质量和品牌价值：通过智慧的运用和技术支持，可以打造出高品质的农副产品，并增加品牌的美誉度和竞争力。这为农民提供了一个有利的竞争环境，也为整个农业产业带来了更多的机会和发展空间。

总的来说，智慧农业系统可以为农民提供更好的生产条件和管理方式，同时也能够改善农产品的质量和品牌价值，促进农业产业的发展和可持续发展。

六、智慧农业对管理学基础的意义？

1.打通农场到餐桌全产业链业务流，实现集财务、采购、销售、生产、库存等诸多业务单元的精细化管控。

2.建立完善、规范、精确、协同的信息化管理平台，在提升运营效率的同时，使企业的管理模式具有可扩展性和可复制性。

3.生产效率的精细化分析，可细化到每个种植、养殖基地，每个生产、生长阶段，每个产品批次的投入产出及人员绩效。

4.实现精准科学的成本和利润核算体系，可针对每个产品、基地、生长阶段的成本和利润进行多维度分析和构成分析。

 5.实现全产业链的“三层”质量追溯体系，可实现信息实时查询，实时响应。

6.实现销售预测、生产计划和库存管理三个环节的高效循环，加快周转率降低损耗，保证高投入产出比，降低经营风险。

7.实时计划、实时报表、实时分析，系统内外部业务数据透明，管理决策更科学便捷。

七、智慧农业的农业专家系统结构改进建议？

以下是改进智慧农业专家系统结构的建议：

1. 数据收集和感知：增加更多的传感器和设备来收集土壤、气候、水源等农业相关数据。这些数据可以包括温度、湿度、光照强度、土壤pH值等信息。

2. 数据存储和管理：建立一个有效的数据存储和管理系统，以便对大量农业数据进行存储、处理和分析。采用云计算技术可以增加系统的弹性和可扩展。

3. 数据分析和决策支持：利用机器习和人工智能技术对农业数据进行分析，提供基于数据驱动的决策支持。例如，根据历史数据和实时数据预测作物产量、监测害虫和病害，并提供相应的农业管理建议。

4. 反馈和优化：将实际作物生长情况与系统输出结果进行比对，获取反馈信息。根据反馈信息优化专家系统的模型和算法，不断提高系统的准。

5. 用户界面和可视化：设计直观易用的用户界面，以便农民能够轻松地访问、理解和操作专家系统。用户界面可以包含作物监控图表、农药和肥料推荐等功能，让农民能够直观地了解作物生长状态和采取相应的管理措施。

6. 推广和培训：为农民提供使用专家系统的培训和支持，加强他们的技术能力和理解能力。此外，针对智慧农业技术的推广，组织培训课程和演示活动，以便更多农民了解和采用这些技术。

7. 整合和互操作性：将智慧农业专家系统与其他农业管理软件和平台进行整合，实现数据的共享和互操作性。例如，与气象数据平台、市场预测系统等进行接口对接，提供更全面的决策支持和市场分析。

这些建议可以提高智慧农业专家系统的性能和功能，使其能够更好地帮助农民进行科学决策和精准管理。

八、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

九、用物联网知识搭建一个智慧农业系统?

简单来说，智慧农业系统基于物联网可以分为三层架构：应用层、传输层和感知层。

智慧农业的感知层：顾名思义感知层其实是以传感器为主的硬件层。

智慧农业传感器有土壤温湿度传感器、土壤参数传感器以及各类气体传感器等分类。能够实时监控农作物的成长环境，监控各种养殖场等等。通过监控得出的数据才能够得到妥善的解决方案。

智慧农业的传输层：传输层是通过数据上传的方式，将传感器获得数据上传至监控终端。也就是硬件层与软件层之间的通信。

目前，除了我们熟知的GPRS/4G/5G等数据上传方式之外，还有：RS485、以太网、Zware、ZigBee、NB-IOT、蓝牙、WiFi等。

智慧农业的应用层：应用层也可以被称为软件层，主要是由农业终端系统对传感器采集到的数据进行分析和加工。

应用层的软件系统数据可以在电脑、手机或者是其他智能终端设备上产看。通过传感器自带的官网或者是手机APP来查看实时或者过去的智慧农业传感器的状态，并且通过操作界面来对数据进行分析和加工处理。依据结果对现场环境进行实时调控。

写在最后：

物联网的出现彻底颠覆了传统农业的耕作模式，将一切环境要素数据化、信息化。推动农业进一步向智慧农业、精准农业方向发展。

此外，智慧农业系统搭载物联网，使得全程追溯农产品的生长过程成为可能，也能有效实现农业生产工业化，在指导农民精耕细作，在育种栽培、施肥、灌溉等多个环节按照严格的标准执行，提高土地利用率以及单位产量，促农增收。

智慧农业将是我国发展的趋势，也是未来农业的发展方向，随着信息技术的进一步发展，相信以物联网为基础的智慧农业将会得到更大范围的应用。

十、智慧农业赋能乡村振兴的意义是什么？

智慧农业激发产业振兴活力。产业振兴是乡村振兴的重要基础，智慧农业通过作用于产业发展过程来激发产业振兴的活力。

首先，智慧农业最直接的作用是能够运用大数据和反馈机制打通各个环节的信息渠道，高效率地匹配市场供需，进而使农民或农业企业有针对性地制定生产销售计划。

其次，智慧农业提升了精细化和高效化的作业水平，有利于农业产业的改造升级。生产领域内，智能化的管理客观上节约了人力成本、优化了工艺流程、提高了产品质量；经营领域内，建立在现代信息技术上的智慧农业不受时空限制，间接促成了农产品产供销一体化的经营模式，使农业企业的品牌化意识不断加强；服务领域内，智慧农业的发展解决了“农业信息最后一公里服务难”的问题，大大提高了决策管理水平。

最后，智慧农业推动了农业新业态的发展，无人机植保、农机自动驾驶、农村电子商务的推广，能够更合理地配置整个农业产业链的有限资源，提升农业全产业链的价值。