svar结构向量自回归模型，它的特点是可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的(instantaneous)结构性关系。
而如果仅仅建立一个VAR 模型，这样的结构关联性却被转移或者说掩藏到了随机扰动向量的方差-协方差矩阵中了。SVAR 的建立一般都是基于一定的经济理论基础，将一定的基于经济、金融理论的变量之间的结构性关系引入VAR 模型。也正是基于这个原因，VAR 模型实质上是一个缩减形式，没有明确体现变量间的结构性关系。
英国科学家道尔顿认为每种单质均由很小的原子组成，不同的单质由不同质量的原子组成。
道尔顿认为原子是一个坚硬的实心小球。认为原子是组成物质的最小单位。
原子的结构 --核外电子---中子----质子。
英国自然科学家约翰·道尔顿提出了世界上第一个原子的理论模型。
TMap 生命周期模型是一个通用模型。它能够适用于所有类型的测试，并且能够与开发生命周 期模型同时使用。
PKN 模型 (二维设计模型) 特点:裂缝高度一定(油层厚度) 。
每个独立的核心和划分地区是由以下因素相互作用而形成的：①各种行业都有以自身利益为前提的区位影响，都有特殊的要求和设施，如零售商业区偏爱城市内部最便于接近的地点；②相似的行业得益于彼此集聚，因此总是结合在一起；③相似的行业又常相互竞争、损害彼此利益而产生离异现象；④某些行业因地价房租过高而无法得到理想的区位。这四种过程组合，加上历史遗留习惯的影响和局部地区的特殊性，使城市产生多个核心。
多核模型的特点就是更接近大城市的实际。
光照模型的特点：
各向同性，即与观察的方向无关，反射光只与入射光和入射角度相关。
光照模型：就是一个公式，使用这个公式来计算在某个点的光照效果。
标准光照模型
在标准光照模型里，我们把进入摄像机的光分为下面几个部分
自发光（Self-luminous）（如萤火虫）
高光反射（Specular）
漫反射（Diffuse）
Diffuse = 直射光颜色 * max(0，cosθ(光和法线夹角)) 这个max 后面的0其实就是夹角大于90度的时候当做90度来处理。
cosθ = 光的向量 · 顶点的法线 (向量的点乘)
智能模型具有数据处理和学习能力，能够通过自适应算法自动调整参数和模型结构，以适应不同的数据分布和任务需求。
其中，深度学习模型具有多层非线性变换和大量可训练参数的优点，能够提取高层次的特征表征并实现端到端的学习和控制。
此外，智能模型还具有预测、优化和决策等功能，能够在不同场景下完成各种复杂任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、智能驾驶等。
OST： 开放系统互联（OSI,Open Systems Interconnection的缩写）参考模型描述了信息如何从一台计算机的应用层软件通过网络媒体传输到另一台计算机的应用层软件中，它是由七层协议组成的概念模型，每一层说明了特定的网络功能。OSI参考模型是在1984年由国际标准化组织（ISO,International Organization for Stan-dardization 的缩写）发布的，现在已公认为计算机互联通信的基本体系结构模型。
应用层、表示层和会话层是高层，它们负责从用户接口到应用程序的通信。
传输层负责提供分段、排序和虚电路。
网络层提供逻辑网络寻址功能，并通过互联网络进行路由选择。
数据链路层将数据封装成帧，并将数据送到网络媒体上。
物理层负责接收l、0代码，并将它们编码为数字信号，以便在网段上传输。
超高水平的maya建模师资,独立研发的maya建模 云教学系统.
BSP的创始人是英国著名的计算机科学家Viliant，他希望像冯·诺伊曼体系结构那样，架起计算机程序语言和体系结构间的桥梁，故又称作桥模型(Bridge Model)。该模型使用了三个属性描述：模块(Components)、选路器（Router）和同步路障器执行时间L。
BSP 模型最早作为一 个并行计算领域中软件和硬件之间 的“ 过渡模型” 而提 出的。 它的设计目标是为 现有 和未来 可能出现的各种 并行体系结构提供一个独立于具体体系结构、 具有可扩展并行性能的软件开发的良好的理论模型基础。
一个 BSP 并行计算机由一组通过通讯网络互连的处理器——内存单元组成。它主要有三个部分:
一组具有局 部内存的分布式处理器;
全局数据通讯 网络 ;
支持所有处理单元间全局路障同步的机制。
BSP 模型 自Viliant提出后也经历了一定的发展变化。最初的 BSP 模型山采用随机内存映射和并行宽松度来支持直接的远程内存访问, 并且采用以L为间隔的周期性检测来进行路障同步。 这一“ 跛脚 ” BSP模型被认为是对 PRAM 模型 不切实际的假设的改进。目前, 我们所讨论 的 BSP 模型。, 一般不假设采用随机内存映射来 实现共享内存, 每个超步结束后 由各个处理器执行路障同步原语进行全局同步，来代替周期性的同步检测
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