一、信息可视化与信息设计的关系？

信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式,以及视觉可视化设计方面的进步与发展。地图、表格、图形,甚至包括文本在内,都是信息的。

可视化(visual)程序设计是一种全新的程序设计方法，它主要是让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件，像搭积木式地构造应用程序的各种界面。

二、可视化虚拟现实视景仿真区别？

1、仿真包括数值仿真和可视化仿真两大类；

可视化仿真分为平面可视化和三维可视化两大类；

三维可视化仿真又分为视景仿真和操作应用仿真两大类；

2、虚拟现实技术是采用以计算机技术为核心的现代高科技生成逼真的视、听、触觉一体化的特定范围内虚拟的环境。用户甚至可以使用必要的特定装备（如数字化服装、数据手套、数据鞋以及头盔、立体眼镜等），就可以自然的和虚拟环境中的客体进行交互,相互影响,从而产生亲临现场的感受和体验。

是包括仿真技术在内的一个大的范畴，而三维仿真系统是虚拟现实的一个子集。虚拟现实技术为准确的描述和再现、预现物理世界的任何的、真实的、从宏观到微观都有真实表现的、符合物理世界规则的事件；而三维仿真技术是模拟真实，以表现为主。

3、三维仿真技术属于虚拟现实范畴，但是虚拟现实技术（工具）属于多媒体技术范畴

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三、信息可视化名词？

信息可视化（Information visualization）是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现（如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码）。通过利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。

与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）

四、信息可视化与科技艺术的关系？

1. 走进数据艺术

在数据艺术的世界中，要打开想象力，关注数据和情感中的联系。

准确地说，数据艺术更多是为了让人们去体验那些让人感觉冰冷而陌生的数据，使它们从无形变为可见的、可动的、可互动的甚至可触摸的有形物像。就像是把冰冷的 10110010 的代码赋予生命，穿上衣服形成样貌，让人一看就能记住这个生命体的样子，知晓它的信息，更加人性化地与它互动。

2. 建立视觉层次

感性的感受到数据可视化带来的艺术感和生命力后，我们来通过理性的方法为我们的可视化增加美感。

当我们在拿到一张可视化大屏的时候，会快速扫一眼寻找有没有有趣的东西。而且人眼在看东西时总是趋向于识别引人注目的东西，比如明亮的颜色，较大的物体等突出的有特点的事物。

五、信息可视化的原则？

　　数据可视化设计的3个原则

　　数据可视化设计原则一：选择可以讲故事的图表

　　你首先需要思考清楚你想达到什么目的、传达什么信息、以及你的用户是谁等。

　　数据可视化设计原则二：删减与故事无关的元素

　　这并不意味着要减半数据量，而是要多留意图表垃圾、多余的信息、不必要的说明、阴影、装饰等。可视化的绝妙之处在于它可以四两拨千斤般强化并传达你想表达的故事。(但可别用3D图表——它会让视觉化感知效果出现偏差)。

　　数据可视化设计原则三：为了更好的理解去设计

　　创建好可视化原型后，退一步考虑如何才能让读者更容易地理解数据。还可以增加、微调或者移除哪些简单的元素?或许要在线性图表里增加一条趋势线，你也可能会发现饼图切片太多了(最多只能用6片)。这些微妙的调整将会带来极大的改变。

六、媒体信息可视化学什么？

可视化：是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。

因此无论是数据可视化、还是信息可视化，二者的对象都是最原始的数据，而图形和图表只是数据的表现形式，也就是载体，因此不能作为二者的区分要素，因为信息可视化的基础图表也是柱状图、折线图、饼状图这种简单图表类型

七、信息可视化海报特点？

作为一个信息可视化的海报，有这么几个特点。

第1个特点就是这个信息海报上的特点非常明显，它勾画出了在未来的一些可能出现的商品可能出现的一些现在幻想的一些物体。

第2个特点就是它往往采取一些比较魔幻的，比较吸引人注意的这种方式，来体现出他的这个可视化的伟大之处。

八、信息可视化优缺点？

1：动作更快，这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。所以说，数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。正是由于这个优点，数据可视化越来越受到了大家的关注。

2：用建设性方式讨论结果。一般来说，当我们向高级管理人员提交的许多业务报告的时候，都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。而使用大数据可视化的工具报告就可以使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。

3：能够理解运营和结果之间的连接，具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。我们可以用一个案例来说明，比如说一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降百分比。然后，相关主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动从而及时止损。

缺点：就目前而言，数据可视化缺点在我眼里还不存在，数据可视化就是为了帮助我们更直观的看到数据。可能唯一的缺点就是有些人还不能熟练使用吧

九、信息可视化的影响？

信息可视化在信息爆炸时代的今天，已经普及，对企业,受众,媒体都产生了举足轻重的影响,从而对整个社会产生影响,如企业对外宣传的力度与成本，受众对可视化对象的阅读理解与直观体验,媒体对可视化信息的驾驭等。随着时代的发展,信息可视化既有其直观的价值。

十、信息可视化设计类型？

信息可视化图表的类型多样，最受欢迎的有流程表达类图表、插图叙事类图表、时间示意类图表、树状结构图表、艺术类图表等。不同类型的图表有不同的作用与效果。

流程表达类图表主要用来阐述语言或文字难以清晰表述的事件，如果使用传统图表解释到最后，也许会变成一团乱麻，如果使用流程表达类图表则可以通过讲故事的形式，辅助以图形，迅速找到事件主干与表述亮点，让受众思路清晰。