两个AI机器人下围棋会进行一场基于它们编程算法和计算能力的对弈。现代的围棋AI，如AlphaGo Zero和它的后继者，以及其他类似的系统，都是通过深度学习和自我对弈来训练的。这些系统能够达到超越人类顶尖水平的表现。

如果两个高水平的围棋AI对战，我们可以预期以下几点：

1. **势均力敌的比赛**：两个高水平AI之间的对弈通常会非常接近，因为它们都能够计算出最优或接近最优的走法。

2. **创新的战术和策略**：AI在对弈过程中可能会展示出人类不常用的新颖战术和策略，因为它们能够考虑到人类可能忽略的变化和可能性。

3. **快速对弈**：与人类选手相比，AI可以在极短的时间内做出决策。因此，整场比赛可能会在很短的时间内结束。

4. **无情绪影响**：AI不会受到情绪、压力或紧张的影响，它们的每一步都是基于冷静的计算。

5. **复杂的对局**：AI之间的对弈往往会比人类之间的对弈更加复杂和难以理解，因为它们能够计算更多的变量和可能性。

6. **可能的平局**：在某些情况下，两个AI可能会达到一个平衡状态，导致比赛以和棋结束。

7. **持续学习和改进**：通过每一局对弈，AI都有可能学习到新的内容，从而在未来的对弈中表现得更好。

8. **高质量的对局**：由于AI的高度计算能力，两个AI之间的对弈通常具有极高的水平，可以作为围棋学习和研究的重要资源。

总之，随着AI技术的不断进步，AI之间的围棋对弈也可能会带来新的发现和对围棋理论的贡献。